4q Gleitend

Zur Vereinfachung meiner Frage, sagen wir, ich habe eine Tabelle mit vierteljährlichen Daten und Umsatzzahlen durch die Sicherheit. Monthenddate, ID, Sales Ich brauche zu berechnen 4 Quartal gleitende Durchschnitte von Umsatz pro ID. Ich versuchte, das folgende zu tun: Der erste Schritt, zum eines Index der Daten zu verursachen arbeitete fein, aber das BERECHNEN MOVING DURCHSCHNITT Teil gibt mir einen Fehler Ein Objekt - oder Spaltenname fehlt oder leer. Wenn ich das MAX (monthenddate) aus der SELECT-Zeile herausnehme läuft es ohne Fehler, gibt mir aber ein leeres Tabellenergebnis. Vielleicht ist mein Ansatz grundsätzlich fehlerhaft. Vielen Dank im Voraus für jede Hilfe. Wird auch mit einer Unterabfrage versucht: FROM TempDateIndex l WHERE r. dateidx4 GROUP BY ID Msg 156, Level 15, State 1, Zeile 3 Falsche Syntax in der Nähe des Keyword SELECT. Msg 102, Level 15, State 1, Line 6 Falsche Syntax in der Nähe).Moving Average - MA Was ist ein Moving Average - MA Eine weit verbreitete Indikator in der technischen Analyse, die helfen, glätten Preisaktion durch Ausfiltern des Lärms aus zufälligen Preisschwankungen. Ein gleitender Durchschnitt (MA) ist ein Trend - oder Nachlaufindikator, da er auf vergangenen Preisen basiert. Die zwei grundlegenden und allgemein verwendeten MAs sind der einfache gleitende Durchschnitt (SMA), der der einfache Durchschnitt einer Sicherheit über eine definierte Anzahl von Zeitperioden ist, und der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA), der den jüngeren Preisen ein größeres Gewicht verleiht. Die häufigsten Anwendungen von MAs sind, die Trendrichtung zu identifizieren und zu bestimmen, Unterstützung und Widerstand Ebenen. Während MAs von sich aus nützlich genug sind, bilden sie auch die Basis für andere Indikatoren wie die Moving Average Convergence Divergence (MACD). Laden des Players. BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA-Beispiel gilt eine Sicherheit mit folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausrechnen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin von Investoren und Händlern gefolgt, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über eine längerfristige MA kreuzt. Die Abwärtsmomentum wird mit einem bärischen Übergang bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einem längerfristigen MA liegt.